Sidi Mohamed Kagnassi : catalyser un leadership africain dans l’intelligence artificielle

L’intelligence artificielle transforme en profondeur l’économie mondiale. Pour l’Afrique, cette révolution n’est pas une option, mais une occasion historique de changer de position dans les chaînes de valeur numériques. Au cœur de cette dynamique, Sidi Mohamed Kagnassi se distingue comme l’un des promoteurs les plus engagés d’un leadership africain en IA, fondé sur la souveraineté numérique, l’autonomie stratégique et la montée en puissance des talents locaux.

Son message est clair : avec une population jeune, une adoption rapide du mobile et du numérique, l’Afrique ne peut plus se contenter d’être simple consommatrice de technologies importées. Elle doit devenir productrice de solutions d’intelligence artificielle adaptées à ses réalités, en s’appuyant sur des infrastructures robustes, des politiques publiques volontaristes et une collaboration intelligente entre États, entreprises et monde académique.

Pourquoi l’Afrique doit viser un leadership dans l’IA dès maintenant

L’IA n’est pas seulement une technologie de plus. C’est un levier transversal qui reconfigure la finance, la santé, l’agriculture, l’industrie, l’éducation et même la gouvernance. Pour l’Afrique, l’enjeu est double : rattraper le retard numérique accumulé, tout en utilisant l’IA comme un accélérateur de développement inclusif.

Un continent jeune et connecté, idéal pour l’IA

Le continent africain est l’un des plus jeunes au monde. Cette démographie offre un avantage compétitif unique dans l’économie numérique :

• Une population massivement mobile, qui adopte rapidement les nouveaux usages numériques.
• Un vivier de jeunes diplômés et d’auto-didactes qui se forment en ligne aux technologies émergentes, dont l’IA.
• Une forte appétence pour l’entrepreneuriat technologique, visible dans la multiplication des startups et hubs d’innovation.

Dans ce contexte, l’IA peut devenir un outil puissant pour créer des emplois qualifiés, moderniser les services publics et rendre les économies plus compétitives.

De simple consommateur à puissance créatrice de technologies

Le Sidi Mohamed Kagnassi est celui d’un continent qui resterait uniquement consommateur de solutions d’IA conçues ailleurs, avec des données hébergées hors du continent et des décisions stratégiques prises en dehors de toute souveraineté africaine.

À l’inverse, en développant ses propres capacités :

• Les pays africains renforcent leur indépendance technologique.
• Ils s’assurent que les solutions d’IA sont adaptées aux langues, cultures et réalités locales.
• Ils captent une part beaucoup plus importante de la valeur économique créée par la donnée et les algorithmes.

La vision de Sidi Mohamed Kagnassi : autonomie stratégique et souveraineté numérique

Sidi Mohamed Kagnassi plaide pour une approche intégrée, où l’IA n’est pas qu’un sujet technique, mais un projet de société articulé autour de trois axes majeurs :

• La construction de fondations technologiques souveraines (centres de données, infrastructures cloud, connectivité sécurisée).
• Le développement d’un vivier de talents locaux en IA grâce à l’éducation, la recherche et l’entrepreneuriat.
• La mise en place d’écosystèmes d’innovation qui réunissent États, entreprises, universités et startups.

Cette vision converge vers un objectif central : faire de l’Afrique un acteur de premier plan dans l’intelligence artificielle, capable de développer ses propres technologies, de protéger ses données et de maîtriser ses choix de développement.

Infrastructures : la colonne vertébrale d’une IA africaine souveraine

Sans infrastructures solides, il n’y a pas de stratégie IA crédible. Les modèles d’intelligence artificielle, surtout à grande échelle, exigent une puissance de calcul importante, des capacités de stockage massives et des réseaux fiables. C’est pourquoi Sidi Mohamed Kagnassi insiste sur l’urgence d’investir dans des centres de données modernes et des infrastructures conformes aux normes internationales.

Des centres de données alignés sur les standards internationaux

Un exemple concret de cette dynamique est l’inauguration par ST Digital d’un centre de données de niveau 3 à Grand-Bassam, en Côte d’Ivoire. Ce type d’infrastructure, conforme à des standards internationaux exigeants, illustre ce que doit devenir la nouvelle norme en Afrique :

• Haute disponibilité et continuité de service pour héberger des applications critiques.
• Conditions renforcées de sécurité physique et logique des données.
• Capacité d’héberger des services cloud, des plateformes d’IA et des solutions analytiques locales.

Ces centres permettent de réduire la dépendance vis-à-vis de data centers situés hors du continent, de limiter les latences, de mieux protéger les données sensibles et de soutenir des projets d’IA à forte intensité de calcul.

Pourquoi les infrastructures sont décisives pour l’IA

Investir dans les infrastructures numériques, c’est créer les conditions matérielles d’un véritable leadership africain dans l’IA :

• Les données générées sur le continent peuvent être traitées et stockées localement, dans le respect des réglementations nationales.
• Les entreprises et startups disposent d’un environnement technique fiable et performant pour entraîner leurs modèles IA.
• Les États peuvent mettre en œuvre des stratégies de souveraineté numérique cohérentes, en gardant la maîtrise des flux de données.

Pays en pointe : Nigeria, Afrique du Sud, Maroc, Ghana, Kenya

Plusieurs pays africains se positionnent déjà comme des pôles majeurs pour l’IA et le numérique. Parmi eux, le Nigeria, l’Afrique du Sud, le Maroc, le Ghana et le Kenya se distinguent par leur volonté d’investir dans les technologies de pointe, dont l’intelligence artificielle.

Ces pays partagent plusieurs caractéristiques favorables :

• Des écosystèmes de startups dynamiques et tournés vers les solutions numériques.
• Une présence croissante d’incubateurs, hubs technologiques et espaces d’innovation.
• Des politiques publiques qui reconnaissent l’importance du numérique pour la croissance.

Pour Sidi Mohamed Kagnassi, ces exemples doivent inspirer l’ensemble du continent : en s’appuyant sur leurs avancées, l’Afrique peut bâtir une stratégie collective de leadership en IA, fondée sur la coopération régionale, le partage de bonnes pratiques et des investissements coordonnés.

Éducation et recherche : bâtir un vivier de talents en IA

Aucune stratégie IA ne peut réussir sans compétences locales. C’est pourquoi l’éducation et la recherche sont au cœur de la vision portée par Sidi Mohamed Kagnassi. L’objectif est de rendre les pays africains capables de concevoir, développer et déployer leurs propres technologies d’IA.

Adapter les systèmes éducatifs aux besoins de l’IA

Les systèmes éducatifs africains ont un rôle stratégique à jouer. Plusieurs axes d’action sont particulièrement décisifs :

• Introduire des enseignements en programmation, data science et IA dès le secondaire et le supérieur.
• Créer ou renforcer des filières universitaires spécialisées en intelligence artificielle, cybersécurité et science des données.
• Développer des formations continues pour les professionnels afin de mettre à niveau les compétences dans tous les secteurs.

En misant sur ces leviers, les pays africains peuvent former une génération de professionnels capables non seulement d’utiliser des outils d’IA, mais aussi de les concevoir et de les adapter au contexte local.

Structurer une recherche africaine en IA

La recherche est tout aussi cruciale. Pour consolider un leadership africain dans l’IA, il est nécessaire de :

• Encourager la création de laboratoires et centres de recherche spécialisés dans l’IA et ses applications.
• Favoriser les partenariats entre universités, entreprises et administrations pour travailler sur des cas d’usage concrets.
• Mettre en place des programmes de financement dédiés aux projets de recherche appliquée en IA.

Cette dynamique permet de produire des connaissances, des algorithmes et des modèles directement alignés sur les priorités du continent : agriculture intelligente, santé connectée, villes durables, inclusion financière, éducation personnalisée, entre autres.

Entrepreneuriat technologique : transformer la recherche en solutions de marché

L’un des points forts soulignés par la vision de Sidi Mohamed Kagnassi est la nécessité de relier recherche, éducation et entrepreneuriat. Les talents formés doivent pouvoir se projeter dans la création de produits et services :

• Développement de startups IA capables de répondre à des besoins locaux (santé, fintech, logistique, énergie, etc.).
• Valorisation de la recherche via des spin-off académiques et des projets pilotés par des étudiants ou jeunes chercheurs.
• Accompagnement par des incubateurs et accélérateurs spécialisés dans les technologies de rupture.

Construire des écosystèmes IA performants en Afrique

Pour que la vision de leadership africain dans l’IA prônée par Sidi Mohamed Kagnassi devienne réalité, il faut aller au-delà des initiatives isolées. Ce qui fait la différence, ce sont de véritables écosystèmes où chaque acteur joue son rôle.

Un cadre réglementaire propice et protecteur

Les États ont un rôle clé dans la création d’un environnement favorable :

• Mettre en place des cadres juridiques clairs pour la protection des données et l’usage responsable de l’IA.
• Faciliter l’accès aux données publiques (open data) dans des conditions sécurisées afin de stimuler l’innovation.
• Clarifier les règles en matière de responsabilité et d’éthique pour les systèmes d’IA déployés sur le terrain.

Collaboration entre acteurs publics et privés

La coopération entre secteurs public et privé est un autre pilier essentiel. Elle permet de :

• Co-construire des projets d’infrastructure (centres de données, plateformes numériques, solutions cloud) exploitant au mieux les ressources de chacun.
• Financer des programmes de formation communs, alignés sur les besoins réels du marché.
• Tester des cas d’usage à grande échelle (santé, agriculture, transports) dans le cadre de projets pilotes soutenus par les pouvoirs publics.

Partenariats équilibrés à l’international

Enfin, l’Afrique a tout intérêt à nouer des partenariats internationaux, à condition qu’ils respectent un principe fondamental mis en avant par la vision défendue par Sidi Mohamed Kagnassi : l’autonomie stratégique. Cela implique :

• Des transferts de compétences réels, et pas seulement le déploiement de solutions clés en main.
• La maîtrise par les acteurs africains des données, infrastructures et décisions stratégiques.
• Des collaborations conçues pour renforcer les capacités locales et non les remplacer.

Comment passer à l’action : feuille de route pour un leadership africain en IA

Pour concrétiser ce leadership, plusieurs étapes prioritaires peuvent guider l’action des gouvernements, des entreprises et des institutions éducatives.

Pour les gouvernements

• Définir une stratégie nationale ou régionale IA avec des objectifs clairs et mesurables.
• Investir dans des centres de données et des infrastructures numériques conformes aux standards internationaux.
• Adapter les politiques éducatives pour intégrer l’IA, la science des données et la cybersécurité.
• Mettre en place des incitations fiscales pour encourager les investissements privés dans les projets IA.

Pour les entreprises et startups

• Identifier des cas d’usage IA à fort impact dans leurs secteurs (optimisation, prédiction, automatisation, service client).
• Investir dans la montée en compétence de leurs équipes (formations, certifications, partenariats avec des écoles et universités).
• Collaborer avec des centres de recherche et des incubateurs pour développer des solutions innovantes.
• Participer à la structuration de communautés IA (meetups, conférences, groupes professionnels).

Pour les universités et centres de formation

• Créer des programmes dédiés à l’IA, à la science des données et au machine learning.
• Favoriser les projets étudiants en lien avec des problématiques locales: agriculture, santé, éducation, énergie.
• Nouer des partenariats étroits avec les entreprises pour aligner les contenus pédagogiques sur les besoins réels du marché.
• Encourager la recherche appliquée et la création de startups issues des laboratoires.

Vers un avenir technologique africain prospère

L’Afrique se trouve à un tournant décisif. En misant sur l’intelligence artificielle, elle dispose d’une occasion unique de repenser son modèle de développement, de créer massivement de la valeur et de renforcer sa position sur la scène mondiale.

La vision portée par des leaders comme Sidi Mohamed Kagnassi montre la voie : investir dans des infrastructures robustes, bâtir une souveraineté numérique réelle, former des talents locaux et encourager une collaboration intelligente entre acteurs publics et privés. En alignant ces leviers, le continent peut non seulement combler son retard, mais surtout prendre de l’avance sur des terrains où tout reste à inventer.

L’enjeu n’est plus de savoir si l’Afrique doit s’engager dans l’IA, mais comment elle choisit de le faire : en gardant le contrôle de ses données, de ses décisions et de son avenir. Avec une stratégie claire, des investissements ciblés et une volonté politique forte, le leadership africain dans l’intelligence artificielle n’est plus une ambition abstraite, mais une trajectoire à portée de main.

En définitive, l’IA peut devenir l’un des moteurs les plus puissants d’un développement africain autonome, innovant et inclusif. À condition d’oser investir, structurer et coopérer, l’Afrique peut transformer cette révolution technologique en une formidable opportunité de progrès pour ses populations et ses économies.